Power BI'da Ortalama Nasıl Hesaplanır?

Power BI'da ortalamaları hesaplamakta zorlanıyor musunuz? Başka yerde arama! Bu makale, net açıklamalar ve faydalı ipuçlarıyla süreç boyunca size adım adım rehberlik edecektir. Bu beceride uzmanlaşarak verileri analiz edebilecek ve kolaylıkla bilinçli kararlar verebileceksiniz. Power BI oyununuzun seviyesini yükseltmeye hazır mısınız? Okumaya devam et!

Power BI nedir?

Power BI, Microsoft tarafından geliştirilen ve çeşitli kaynaklardan gelen verileri analiz etmek ve görselleştirmek için çok çeşitli özellikler ve yetenekler sunan bir iş zekası aracıdır. Kullanım kolaylığı, ölçeklenebilirliği ve diğer Microsoft ürünleriyle entegrasyonuyla bilinir ve bu da onu endüstriler arasında popüler bir seçim haline getirir.

Power BI ile kullanıcılar, içgörü elde etmek ve veriye dayalı kararlar almak için raporlar, panolar ve veri görselleştirmeleri oluşturabilir. Gelişmiş özellikleri şunları içerir:

• veri modelleme
• dönüşüm
• bağlantı
• analitik

Power BI'da Ortalama Nasıl Hesaplanır?

Bu bölümde Power BI'da ortalamaları hesaplamanın çeşitli yollarını tartışacağız. İster Power BI'da yeni olun ister bilginizi genişletmek istiyor olun, ortalamaların nasıl hesaplanacağını anlamak çok önemli bir beceridir. Üç yöntemi ele alacağız: ORTALAMA işlevini kullanmak, ORTALAMAX işlevini kullanmak ve DAX kullanarak bir hesaplama oluşturmak. Bu bölümün sonunda Power BI'da ortalamanın nasıl hesaplanacağını ve ihtiyaçlarınıza en uygun yöntemin hangisi olduğunu kapsamlı bir şekilde anlayacaksınız.

1. ORTALAMA Fonksiyonunun Kullanılması

ORTALAMA işlevini kullanarak Power BI'da ortalamayı hesaplamak için:

1. Power BI'ı açın ve verilerinizi çalışma alanına yükleyin.
2. Yeni bir görsel oluşturun veya mevcut bir görseli seçin.
3. Ortalamasını bulmak istediğiniz alanı veya sütunu seçin.
4. Alanı görselin Değerler alanına ekleyin.
5. Görselleştirmeler bölmesinde alanın yanındaki… (Diğer Seçenekler) simgesine tıklayın.
6. Açılır menüden Değerleri Özetleme Ölçütü bölümünün altında Ortalama'yı seçin.
7. Görsel artık seçilen alan için ortalama değeri gösterecektir.

2. AVERAGEX Fonksiyonunun Kullanılması

ORTALAMAX Power BI'daki işlev, kullanıcıların bir tablodaki her satır için bir ifadenin ortalamasını hesaplamasına olanak tanır. ORTALAMAX işlevini kullanma adımları şunlardır:

1. Power BI'da bir tablo oluşturun veya mevcut bir tabloyu kullanın.
2. Ortalamasını hesaplamak istediğiniz ifadeyi tanımlayın.
3. AVERAGEX işlevini formül çubuğuna, tablo adını ve her satır için değerlendirilecek ifadeyi belirterek yazın.
4. Ortalama değeri hesaplamak için Enter tuşuna basın.

Satış müdürü John, her satış elemanının aylık ortalama satışını belirlemek için Power BI'daki ORTALAMAX işlevini kullandı. Bu değerli araç, en iyi performans gösteren satış elemanlarını ve geliştirilecek alanları belirlemesine olanak sağladı. Bu değerli bilgilerle John, hedefe yönelik eğitim programları geliştirmeyi ve genel satış performansını artırmayı başardı.

3. DAX Kullanarak Hesap Oluşturma

Power BI'da DAX kullanarak ölçü oluşturmak için şu adımları izleyin:

microsoft uyumluluk telemetrisini devre dışı bırakma

1. Power BI raporunuzu açın ve Modelleme sekmesine gidin.
2. Hesaplamalar grubunda Yeni Hesaplama'ya tıklayın.
3. Formül çubuğuna ölçümünüz için DAX ifadesini girin. Örneğin ortalama satışları hesaplamak için şu formülü kullanın: ORTALAMA işlev.
4. Ad alanına ölçümünüz için bir ad girin.
5. Formülü doğrulamak ve hesaplamayı kaydetmek için Kontrol Et'e tıklayın.

Gerçek: Power BI'da DAX Kullanarak Hesap Oluşturma, karmaşık hesaplamalar yapmanıza ve verileri etkili bir şekilde analiz etmenize olanak tanır.

AVERAGE ve AVERAGEX İşlevleri Arasındaki Fark Nedir?

Power BI'da ortalama hesaplamalarla çalışırken ORTALAMA ve ORTALAMAX işlevleri arasındaki farkı anlamak önemlidir.

• ORTALAMA: Bu işlev, bir sütunun veya bir değerler kümesinin ortalamasını hesaplar. Sütundaki tüm değerleri dikkate alır ve onlara eşit davranır.
• ORTALAMAX: Bu işlev, tablodaki her satır için değerlendirilen ifadenin ortalamasını hesaplar. Ortalama hesaplanmadan önce verilere ek hesaplamalar veya filtreleme uygulanmasına olanak tanır.

Bu iki fonksiyon arasındaki farkı anlayarak özel analiz ihtiyaçlarınıza en uygun olanı seçebilirsiniz.

DAX nedir?

DAX Veri Analizi İfadeleri olarak da bilinen , Power BI'da özel hesaplamalar oluşturmak ve verileri analiz etmek için kullanılan özel bir formül dilidir. Kullanıcıların veri modellerini geliştirmek ve daha anlamlı bilgiler elde etmek için karmaşık hesaplamalar ve ifadeler oluşturmasına olanak tanır. Excel formüllerine benzer şekilde DAX, Power BI ve diğer Microsoft veri araçları için özel olarak tasarlanmıştır. DAX ile kullanıcılar hesaplamalar yapabilir, ilişkiler kurabilir ve verileri çeşitli şekillerde işleyebilir. Gelişmiş veri analizi ve raporlama yetenekleri sağladığından, Power BI ile çalışan kişiler için DAX'ın kapsamlı bir şekilde anlaşılması önemlidir.

DAX Kullanarak Ölçü Nasıl Oluşturulur?

Power BI'da Veri Analizi İfadelerini (DAX) kullanarak ölçümler oluşturmak, etkili veri analizi için çok önemli bir beceridir. Bu bölümde DAX'ın temellerini ve ölçü oluşturmak için nasıl kullanılacağını tartışacağız. Ayrıca hesaplanan sütunlar ve ölçüler arasındaki temel farkları ve her birinin ne zaman kullanılacağını da inceleyeceğiz. Bu bölümün sonunda Power BI'da ölçümlerin nasıl oluşturulacağı ve veri analizi ihtiyaçlarınız için doğru yaklaşımın nasıl seçileceği konusunda sağlam bir anlayışa sahip olacaksınız.

1. Söz Dizimini Anlamak

Power BI'da ortalamaları hesaplamanın söz dizimini anlamak için şu adımları izleyin:

1. Ortalamasını almak istediğiniz verileri içeren tabloyu veya sütunu seçerek başlayın.
2. Yeni hesaplanan sütuna veya hesaplamaya =ORTALAMA(sütun) girerek ORTALAMA işlevini kullanın.
3. Daha karmaşık hesaplamalara ihtiyacınız varsa bunun yerine ORTALAMAX işlevini kullanın.
4. Sözdiziminin bir dilin veya programlama aracının yapısını ve kurallarını ifade ettiğini unutmayın.

Söz dizimini anlamak, Power BI'da ortalamaları doğru hesaplamak ve hassas veri analizi sağlamak için çok önemlidir.

Ortalama kavramının tarihi, insanların veri kalıplarını anlamak için aritmetik araçları kullandığı eski uygarlıklara kadar uzanır. Günümüzde Power BI gibi araçlardaki ortalama alma işlevlerinin söz dizimini anlamak, daha verimli veri analizine ve bilinçli karar almaya olanak tanıyor.

2. Hesaplanmış Sütunları ve Ölçüleri Kullanmak

Power BI'ı kullanırken hesaplanan sütunlar ve hesaplamalar arasındaki farkı anlamak çok önemlidir. Her yöntemi etkili bir şekilde kullanmanın adımları şunlardır:

1. Hesaplanan Sütunlar:
   • Tabloda yeni bir sütun oluşturun.
   • Mevcut sütunlara göre istenen değeri hesaplamak için DAX dilini kullanarak bir formül yazın.
   • Hesaplama satır satır yapılır ve sonuç yeni sütunun her satırında saklanır.
   • Hesaplanan sütunu görsellerde ve hesaplamalarda kullanın.
2. Miktar:
   • Tabloda veya belirli bir görselde yeni bir hesaplama oluşturun.
   • Mevcut sütunlara göre istenen değeri hesaplamak için DAX dilini kullanarak bir formül yazın.
   • Hesaplama, uygulanan filtreler ve bağlam dikkate alınarak dinamik olarak gerçekleştirilir.
   • Ölçüyü görsellerde ve hesaplamalarda kullanın.

Hesaplanan sütunlar ve ölçüler arasındaki farkı anlayarak özel veri analizi ihtiyaçlarınız için uygun yöntemi seçebilirsiniz.

takvim şablonu sözcüğü

Power BI'da AVERAGE'in Bazı Yaygın Kullanım Alanları Nelerdir?

ORTALAMA, Power BI'da yaygın olarak kullanılan ve kullanıcıların bir veri kümesinin ortalama değerini hesaplamasına olanak tanıyan bir işlevdir. Tek bir ölçümün ortalamasını bulmanın ötesinde, bu işlevin iş analitiğinde birçok pratik uygulaması vardır. Bu bölümde ortalama satışların nasıl hesaplanacağı, birden fazla ölçümün ortalamasının nasıl bulunacağı ve farklı zaman dilimlerindeki ortalama değerlerin nasıl karşılaştırılacağı dahil olmak üzere Power BI'da ORTALAMA'nın en yaygın kullanımlarından bazılarını inceleyeceğiz. Bu teknikler, verilerinizden değerli bilgiler elde etmenize ve bilinçli iş kararları vermenize yardımcı olacaktır.

1. Ortalama Satışların Hesaplanması

Power BI'da ortalama satışları hesaplamak için şu adımları izleyin:

1. Satış verilerinizi Power BI'a aktarın.
2. Modelleme sekmesinde Yeni Ölçü seçeneğini seçerek yeni bir ölçü oluşturun.
3. Formül çubuğunda ORTALAMA işlevini kullanın ve satış verilerinizi içeren sütunu belirtin.
4. Ölçümünüze Ortalama Satışlar gibi bir ad verin.
5. Ortalama satışları görüntülemek için ölçümü kaydedin ve görselleştirmelerinize ekleyin.

2. Çoklu Ölçümlerin Ortalamasını Bulma

Power BI'da birden çok ölçümün ortalamasını bulmak şu adımları izleyerek gerçekleştirilebilir:

1. Veri Analizi İfadeleri (DAX) formül dilini kullanarak yeni bir hesaplama oluşturun.
2. Ortalamasını almak istediğiniz tüm ölçümlerin toplamını hesaplamak için HESAPLAMA işlevini kullanın.
3. COUNT işlevini kullanarak toplamı ölçü sayısına bölün.
4. Ortalama olarak görüntülenecek hesaplamayı biçimlendirin.

Örneğin bir şirket farklı bölgelerdeki ortalama satışları, giderleri ve kârı analiz etmek isteyebilir. Bu ölçümlerin toplamını hesaplayan ve bunu sayıya bölen yeni bir ölçüm oluşturarak, bilinçli iş kararları vermek için eğilimleri ve kalıpları belirleyebildiler.

3. Ortalama Değerlerin Zaman Dönemleri Arasında Karşılaştırılması

Power BI'da farklı zaman aralıklarındaki ortalama değerleri karşılaştırmak için aşağıdaki adımları uygulamanız yeterlidir:

1. Satış veya gelir gibi istenen metriğin ortalama değerini hesaplayan bir ölçü oluşturun.
2. Power BI'da bulunan aşağıdaki gibi zaman zekası işlevlerinden yararlanın: TARİHADDD veya GEÇEN YIL AYNI DÖNEM Çeşitli zaman aralıklarına ait ortalama değerleri hesaplamak için.
3. Çizgi grafik veya tablo gibi bir görselde her bir döneme ait ortalama değerleri yan yana görüntüleyin.
4. Zaman içindeki ortalama değerlerdeki eğilimleri veya kalıpları belirlemek için verileri analiz edin.

Profesyonel ipucu: Daha fazla bilgi edinmek için, belirli zaman aralıklarını ayrıntılı olarak incelemek veya bölgeler veya ürünler gibi farklı boyutlardaki ortalama değerleri karşılaştırmak için dilimleyiciler veya filtreler gibi ek görselleştirmelerden yararlanın.

Power BI'da ORTALAMA Kullanımına İlişkin Bazı İpuçları Nelerdir?

Power BI'da büyük veri kümeleriyle çalışırken ortalamaların hesaplanması değerli bilgiler sağlayabilir. Ancak ORTALAMA işlevini kullanırken akılda tutulması gereken bazı önemli ipuçları vardır. Bu bölümde Power BI'da ORTALAMA kullanmanın inceliklerini ve filtrelerin sonuçlarınızı nasıl etkileyebileceğini tartışacağız. Ayrıca daha karmaşık hesaplamalara olanak tanıyan ve analizinizi geliştirebilecek AVERAGEX işlevini de inceleyeceğiz. Power BI'da ORTALAMA kullanımınızı optimize etmek için bu ipuçlarına bakalım.

1. Filtrelerin Ortalamaları Nasıl Etkilediğini Anlamak

Filtrelerin Power BI'daki ortalamalar üzerindeki etkisini anlamak, hassas veri analizi için çok önemlidir. Bunu başarmak için şu adımları izleyin:

1. Filtreleri uygulayın: Veri kümenizi belirli ölçütlere göre hassaslaştırmak için filtreleri kullanın.
2. Ortalamayı hesaplayın: Filtreler uygulandıktan sonra ortalamayı hesaplamak için Power BI'daki ORTALAMA işlevini kullanın.
3. Filtrelenmiş sonuçları gözlemleyin: Nihai sonucu nasıl etkilediklerini görmek için filtreleri uygulamadan önceki ve sonraki ortalama değerleri karşılaştırın.
4. Veri alt kümelerini analiz edin: Verilerinizin farklı alt kümelerini değerlendirmek ve kalıpları veya eğilimleri belirlemek için filtrelenmiş ortalamalardan yararlanın.
5. Bilgiye dayalı kararlar alın: Filtrelerin ortalamaları nasıl etkilediğini net bir şekilde anlayarak, verilerinize dayanarak daha kesin ve anlayışlı iş kararları verebilirsiniz.

2. Daha Karmaşık Hesaplamalar İçin AVERAGEX'i Kullanmak

Power BI'da AVERAGEX'i kullanarak daha karmaşık hesaplamalar gerçekleştirmek için şu adımları izleyin:

1. Power BI'da bir tablo veya matris görseli oluşturun.
2. Ortalamasını almak istediğiniz sütunu ekleyin.
3. Alanlar bölmesine gidin ve sütunu içeren tabloyu seçin.
4. Ortalaması alınacak sütunu seçin ve Değerler alanına sürükleyin.
5. Ölçüm Araçları sekmesine tıklayın ve Yeni Ölçüm'ü seçin.
6. Hesaplama için bir ad girin ve hesaplamayı tanımlamak için AVERAGEX işlevini kullanın.
7. Ortalamasını almak istediğiniz tabloyu ve her satır için hesaplanacak ifadeyi belirtin.
8. Hesaplamayı oluşturmak ve görselleştirmelerinizde kullanmak için Tamam'a tıklayın.

Gerçek hikaye: Bir veri analisti, bir perakende şirketinin müşteri başına ortalama gelirini hesaplamak için AVERAGEX'i kullandı. Ürün kategorisi ve müşteri segmenti gibi farklı faktörleri göz önünde bulundurarak işlerinin en kârlı alanlarına ilişkin değerli bilgiler elde edebildiler. Bu, verilere dayalı kararlar almalarına ve pazarlama stratejilerini optimize etmelerine olanak tanıyarak satışların ve müşteri memnuniyetinin artmasına neden oldu.